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    中國農業農村大數據發展應用研究

    中國農業農村大數據發展應用研究


    在習近平新時代中國特色社會主義網絡強國戰略思想的指引下,黨中央、國務院相繼提出了網絡強國、數字中國、智慧社會等戰略部署,國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要中對實施國家大數據戰略做出專章安排,同時,國務院相繼印發了《促進大數據發展行動綱要》、《國家信息化發展戰略綱要》、《“十三五”國家信息化規劃》、《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》等一系列重要文件,均把發展農業農村大數據擺到突出重要的位置,特別是十九屆中央政治局第二次集體學習專題研究大數據,習近平總書記做出了大數據是信息化發展新階段的重大判斷,對實施國家大數據戰略、建設數字中國做出進一步部署,為推動農業農村大數據發展應用指明了方向,提供了遵循。


    一、我國農業農村大數據的發展現狀

    自2014年《政府工作報告》首次提出“在大數據方面趕超先進,引領未來產業發展”以來,大數據發展日新月異,引領了社會生產新變革,創造了人類生活新空間,拓展了國家治理新領域,極大提高了人類認識世界、改造世界的能力,深刻改變著全球經濟格局、利益格局、安全格局,已經成為引領創新、驅動轉型的先導力量。

    當前,我國大數據發展與世界先進國家的差距顯著縮小,在大數據的理論認識、應用場景、體制機制、市場規模等方面具有明顯優勢,已經成為第二數字經濟大國。據統計,2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元,占GDP的比重達32.9%,成為經濟增長的新動能。經過20多年的快速發展,我國互聯網從無到有、從小到大、由弱漸強,已經逐漸成長為全球網絡大國。截至2018年6月,我國農村網民規模達到2.11億,農村互聯網普及率達56.3%。截至2018年年底,行政村通光纖比例提升至98%,農村居民每百戶擁有手機接近300部,基本實現一人一機。網絡零售市場規模已躍居世界第一,電子商務經營總額已占世界總量的40%以上。

    近5年來,農業農村大數據發展應用取得顯著成效。信息進村入戶工程經過3年試點,目前已進入整省推進的新階段,目前在18個省整省推進,建成益農信息社20萬個以上;農業物聯網區域試驗示范擴大到9個省份,相繼推出了426項農業物聯網新產品、新技術和新模式;已在20個省份對8個農產品單品種大數據進行試點,遴選認定了38項農業農村大數據實踐案例;2017年啟動實施數字農業建設試點項目,并以前所未有的力度推進政務信息資源和網站整合;2018年成功發射了首顆農業高分衛星,為農業監測安上了“天眼”。通過這些工程項目的示范帶動,物聯網、衛星遙感、大數據等現代信息技術在種植業、養殖業等行業得到了推廣應用,在土地休耕輪作、動植物疫病遠程診斷、農機精準作業、無人機飛防、精準飼喂等方面取得了明顯成效。蘋果全產業鏈大數據建設以基本成型,上線了國家蘋果大數據公共平臺,構建了從果園到果盤、從地面到天空的多源立體數據資源體系,實現了數據在線分析、智能監測預警、可視化展示服務,形成了蘋果大數據一張圖,能夠對全國蘋果產量進行早期評估,能夠對病蟲害、氣象災害和網絡輿情進行監測預警,能夠對市場供需、價格走勢、進出口貿易等做出預測展望。


    二、存在的問題及挑戰

    現階段,我國大數據發展應用方興未艾,而農業農村大數據發展應用也剛剛起步,由于農業弱質性沒有根本改變,農業農村大數據與交通、醫療、工業等大數據建設相比,面臨的困難和問題更為復雜。


    2.1 思想認識不到位

    產學研用各界別對大數據是信息化發展新階段的認識還不夠,缺乏足夠的應對準備,對農業農村大數據的理解更是存在偏差,工作方式簡單化。在實際推進中,由于農業農村大數據應用場景不明確,主要存在兩種常見誤區,一是濫用大數據概念,只要是跟數據有關聯的系統或平臺,就必稱大數據系統或平臺;二是以偏概全,簡單將大數據等同于存儲能力和計算能力,存在重硬件設施、輕數據應用的問題。此外,對農業農村大數據的安全意識薄弱,亟待提升。


    2.2 體制機制不順

    大數據發展應用既要遵循信息化發展規律,也要符合市場運行機制,目前市場化發展機制尚未形成,市場化投入機制尚不健全,政府與社會資本合作模式尚未破題,多元化投資機制尚未形成。由于缺乏統一的農業農村數據采集、存儲等標準規范,已有數據資源和信息系統難以實現互聯互通、協同共享,數據資源的開發利用嚴重不足,數據價值難以轉化為生產力。在數據資源的共享開放和開發利用上,普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題,主動開放讓社會主體進行二次開發應用的體制機制還存在很多障礙。


    2.3 支撐能力不足

    農業大數據自主創新能力還很薄弱,大數據采集的軟硬件設備落后,缺少核心算法和模型,關鍵裝備與技術依靠進口,數據的獲取、分析、加工轉換能力不足。農業數據資源最為豐富,但還遠未得到挖掘應用,即使采集、存儲到的數據還有很多是從未處理和利用的“暗數據”,數據資源體系亟待加快構建和完善,數據應用支撐能力有待進一步提升。人才隊伍建設需要進一步加強,農業農村大數據發展應用需要一大批不僅懂信息技術而且還要熟練掌握農業技術和農村經濟運行規律的專業人才。


    2.4 產業基礎薄弱

    農業在我國國民經濟中既是重要基礎產業,更是弱勢產業和低收益產業,這使得大數據在農業領域的研發應用投入產出比遠遠高于其他領域。農業農村大數據科研成果轉化率和產業化程度不高,集成示范應用能力偏弱,適合于農業生產經營的多功能、低成本、易推廣、見實效的產品和服務嚴重不足,農業農村大數據難以形成良性循環的產業鏈和生態圈,嚴重制約著農業農村大數據的發展應用。特別是,大數據與現代農業發展、農村社會治理融合度不高,對優化配置資源要素、推進農業供給側結構性改革的潛力還遠未挖掘,對提升農村社會治理能力的作用還遠未發揮。


    三、農業農村大數據發展應用的路徑選擇

    3.1 大力發展數字農業,形成生產經營大數據

    要推動農業產業數字化,利用互聯網新技術新應用對傳統農業各領域各環節進行全方位、全角度、全鏈條的數字化改造,主要包括以下4個方面。

    3.1.1 建設數字農田。

    利用遙感、物聯網等現代信息技術構建天空地一體化的農情監測系統,加強農業生產環境、生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析,完善農業生產智能監測體系,加強農情、植保、耕肥、農藥、飼料、疫苗、農機作業等相關數據的實時監測與分析,提高農業生產經營、指揮調度的數據支撐能力。

    3.1.2 發展智慧畜牧。

    推進現代信息技術在畜禽水產養殖的集成應用,推動電子識別、精準飼喂、環境監測、畜禽糞污處理等數字化應用,開展個體體征監測,加強動植物疫病疫情精準診斷和防控。

    3.1.3 開展重要農產品全產業鏈大數據建設。

    圍繞資源投入、生產加工和流通消費等關鍵環節,全面采集生產、消費、貿易、價格、成本、收益等核心數據,構建實時、動態的全產業鏈數據資源體系。建立決策知識庫、模型庫、方法庫,通過關聯分析、分布式計算和多維度展示,開展單品種全產業鏈數據的深度挖掘分析。

    3.1.4 發展智慧流通。

    推動農產品流通體系數字化,以農村電子商務為主要抓手,加強農產品加工、包裝、物流、冷鏈、倉儲等電子商務基礎設施建設,不斷深化鄉村郵政、快遞網點普及和信息化改造,形成全國互聯互通的農產品質量安全追溯體系。


    3.2 實施數字鄉村戰略,形成生活服務大數據

    分類推進數字鄉村建設,加快物聯網、地理信息、智能設備等現代信息技術與農村生產生活的全面深度融合。

    3.2.1 加強數據采集的基礎設施建設。

    深化電信普遍服務,加快農村地區寬帶網絡和第四代移動通信網絡覆蓋步伐,推進提速降費。

    3.2.2 要加強數據采集渠道建設。

    打造“一門式辦理”“一站式服務”的綜合性服務平臺,建立村莊網上服務站點。全面實施信息進村入戶工程,匯集涉農信息資源,建設公益性服務平臺,提升益農信息社服務能力和水平,將益農信息社打造成政府了解社情民意的“傳感器”。

    3.2.3 完善移動終端應用和服務。

    為農民和新型農業經營主體構建支持生產、提升技能、交流學習的平臺和工具,通過移動應用終端實時采集農民生產生活數據。

    3.3 深化“互聯網+政務服務”,形成管理大數據

    在確保信息安全的前提下,深化“互聯網+政務服務”,加強信息資源整合共享與利用,構建城鄉一體的信息采集、分析、存儲、應用的大數據平臺,逐步建立和完善“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的機制。

    3.3.1 加大統籌協調和資源整合力度。

    建立數據共建共享機制,大力推進涉農政務信息資源整合共享力度,實現數據跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的調用。

    3.3.2 構建并完善政務數據資源體系。

    編制政務信息資源目錄,動態更新政務數據資源,提升政務信息資源的有效性。

    3.3.3 拓展政務服務移動應用。

    加強政務新媒體建設,推動政務服務向“兩微一端”等延伸拓展,形成實時輿情大數據。


    四、政策建議

    4.1 加強頂層設計,強化農業農村大數據基礎支撐

    農業農村大數據是一個復雜的系統工程,現階段基礎性工作缺失和短板較多,需要整體設計、系統規劃、突破瓶頸、重點推進。要加強農業農村大數據的“云”“網”“端”基礎設施建設、公共服務平臺建設、共性關鍵技術研究和人才培育,不斷探索創新農業農村大數據的應用模式,培育和挖掘農業農村發展應用大數據的新業態、新模式,增強農業農村大數據發展的內生動力,形成常態化高效化可持續的發展機制。


    4.2 推動開放共享,構建農業農村大數據生態圈

    堅持共商、共享、共建、共生的原則,加快數據開放共享,建立農業農村數字生態共生體系,打破“數據煙囪”,建立數據權責制度。自上而下,建立一套完善的數據開放共享機制,明確開放共享的信息資源目錄、技術標準,通過標準化推動農業農村大數據發展應用,建立和完善數據標準體系,形成共享交換平臺的建設思路。


    4.3 強化應用導向,提升農業農村大數據科技創新力

    創新是引領發展的第一動力,是建設現代化經濟體系的戰略支撐。農業農村大數據發展應用離不開創新,尤其是要突破一批核心關鍵技術。要充分發揮科學家和企業這兩大創新主體的重要作用,特別是要發揮企業作為技術創新的主體作用,釋放企業創新創業活力。要加強數據挖掘、深度學習、關聯分析等農業農村大數據核心關鍵技術的研發應用。要科學合理布局農業農村大數據相關學科和人才培育基地,建設一批重點實驗室、技術創新中心和孵化基地,強化成果轉化和應用成效。


    4.4 完善法律法規,切實保障數據和隱私安全

    沒有網絡安全就沒有國家安全。農業農村大數據發展應用要把數據安全擺在第一位,做到同步規劃、同步建設、同步實施,確保數據安全。逐步出臺農業農村大數據相關法律法規,完善網絡數據和用戶信息的安全防護措施及管理機制,健全網絡數據保護制度。建立大數據安全管控技術標準體系,開展大數據平臺產品的可靠性安全性評測和風險評估工作。

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